כלי בינה מלאכותית שינו את תחום אבטחת איכות התוכנה ותהליכי הבדיקות. הקורס יתמקד בכלי AI  שנועדו לייעל תהליכי QA, לייצר בדיקות באופן אוטומטי, לזהות תקלות בצורה חכמה ולשפר את איכות המערכות לאורך מחזור חיי הפיתוח.

הקורס עוסק ביסודות של AI Testing ובאופן שבו טכנולוגיות AI משתלבות בעולם הבדיקות העדכני. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להשתמש בכלי AI ליצירת Test Cases אוטומטיים, יצירת תסריטי בדיקה חכמים ובניית Automated Tests עבור מערכות תוכנה מורכבות. הקורס יעסוק גם בשימוש ב־AI לצורך Regression Testing, ניתוח תוצאות בדיקות וזיהוי מוקדם של תקלות ובעיות במערכת.

המשתתפים ילמדו כיצד להשתמש ב־AI לניתוח Logs, יצירת Test Data, בדיקות API ובדיקות UI מתקדמות. Visual Testing ושימוש ב־AI לזיהוי שינויים ויזואליים בממשקי משתמש, וכן בשיטות מתקדמות לביצוע Exploratory Testing assisted by AI. חלק מהקורס יוקדש לשימוש ב־AI עבור Performance Testing, Risk-based Testing ותעדוף בדיקות בהתאם לרמת הסיכון במערכת.

הקורס יעסוק גם במושגי QA Agents ובשילוב סוכני AI בתהליכי בדיקות אוטומטיים ובסביבות CI/CD מודרניות. בנוסף, המשתתפים ילמדו על המגבלות, האתגרים והסיכונים בעבודה עם AI בעולם הבדיקות, ועל Best Practices לשילוב נכון של כלי AI בתהליכי Quality Assurance בארגונים ובצוותי פיתוח.